大数据开发技术越来越受到企业的重视，市面上被放出来的，关于大数据的开发技术岗位越来越多，有很多的小伙伴想要学习大数据开发技术获得高薪就业，这就不得不说到学习大数据的方式选择问题上了，学习大数据的方式有两种：自学和参加培训，无论是通过哪种学习方式来学习大数据知识，都需要找到适合自己的学习方法。

合理制定目标计划

选择报班的同学可以不用担心，按部就班的跟着老师的学习计划学习就可以。但是如果是选择自学的同学，这一步不能忽略。要提前确定好学习目标，在一定的时间内学习到什么程度，该怎么去学，先学习哪部分，这些都应该是列入学习计划和学习目标当中的，这样可以起到监督自己的作用。

基础知识学习

对于初学者来说，学习大数据开发确实有一定难度，因为大数据开发技术所包含的编程技术知识点是比较多且杂的，对零基础小伙伴来说确实是很难记住这些知识点。一般对于零基础小伙伴学习大数据开发技术知识而言，需要学习的课程内容大概为java语言基础、HTML、CSS、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。

实战项目训练

除了基础知识的学习外，相关的大数据开发的项目实战案例练习也是很有必要的。在自学大数据的过程中，往往会忽略了实战项目练习的重要性，只会学基础理论知识，缺乏动手能力，这是自学的弊端。靠谱的大数据培训机构，实战项目案例是比较接近于企业级的，在练习过程中，不仅能积累更多的项目经验，还可以通过真实的项目开发锻炼解决问题的能力。

与别人交流经验

学习大数据不可以自己一个人闷头学，要多和身边的同学交流，一起解决问题，这样可以让你通过别人的思维，了解到更多不一样的解决问题的思路，会加深你对大数据的认知，在你遇到问题时，也有人及时帮你解决。

在大家学习大数据开发培训前，诚筑说小编建议大家，先去熟悉一下自己想胜任的岗位的用人需求，然后对比各个培训班的课程框架，选择合适自己的培训班，才能更快入门大数据开发。