大数据相对比其他的编程语言，的确是很有前途，但不是每个人都能学会，都适合学习，具体还是看自己的一个综合情况。大数据培训课程要学习的比较多，建议在决定学习大数据之前，无论是考虑自学还是报班学习，都先看一下自己是否适合学习。

首先，大数据培训需要学什么呢？

1. 可视化分析：大数据分析的使用者，有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易的被读者所接受，就像看图说话一样简单明了。

2. 数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点。另一方面，也是因为有这些数据挖掘的算法，才能更快速的处理大数据。

3. 预测性分析能力：大数据分析必要的应用领域之一，就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

其次，大数据适合什么样的人来学习呢？

1、逻辑思维较强：大数据人才运用最多的就是逻辑推理，我们需要从一堆数据中推理出和业务有关的信息，这就需要我们具备相应的能力。

2、学历不可以太低：由于大数据岗位是偏向技术岗位，对人才要求是比较高的。很多招聘公司都要求至少专科以上学历，大型公司则要求本科以上学历。

3、能付出充足时间：如果是有一定的Java、python基础的学员学习的话，可以直接进行大数据技术的学习，没有基础或者是基础不好的学员，就需要从基础编程学习开始，再过渡到大数据技术的学习中，所以要付出的时间成本不小，当然回报也会不小。

不过大家在选择大数据培训时候，一定要根据自己的实际需求去选择比较适合的机构进行学习，诚筑说在师资、课程、教学环境等方面都很不错，想要了解的小伙伴，欢迎前来咨询！